Aperçu du Projet
Ce projet d'analyse de ventes mets en avant une solution complète de transformation de données brutes en analyses et recommandations :
- Pipeline complet de traitement des données : import CSV vers SQL (.db), nettoyage et standardisation
Création d'un script SQL automatisé pour la conversion et le nettoyage des données, avec gestion des valeurs manquantes et standardisation des formats.
- Analyses avancées : tendances temporelles, distribution géographique, performance produits
Développement de requêtes SQL complexes pour analyser les ventes sous différents angles : évolution temporelle, répartition géographique et performance des produits.
- Segmentation client (RFM) : pour une meilleure compréhension du comportement d'achat
Implémentation d'une analyse RFM complète pour segmenter les clients selon leur récence, fréquence et valeur monétaire d'achat.
- Visualisations interactives : avec filtres dynamiques et mises en récit des données
Création d'un dashboard Tableau interactif permettant d'explorer les données avec des filtres dynamiques et des visualisations adaptées.
- Optimisation des performances : pour le traitement de grands volumes de données
Création d'index sur les colonnes clés (dates, produits, territoires) et d'une vue optimisée pour accélérer les requêtes d'analyse fréquentes.
Composition du Projet
Fichiers Principaux
Le projet est composé des fichiers suivants disponibles en téléchargement :
- database/sales.db - Base de données SQLite contenant toutes les données de ventes
- queries - Dossier contenant l'ensemble des requêtes SQL :
- data_cleaning.sql - Scripts de nettoyage et préparation des données
- analysis_queries.sql - Requêtes d'analyse basiques
- advanced_analysis.sql - Requêtes d'analyse avancées
- market_basket_analysis.sql - Analyse des paniers d'achat
- Rapports d'analyse - Trois rapports complémentaires :
- technical_report.html - Rapport technique détaillé
- stakeholder_report.html - Rapport pour les parties prenantes
- sales_analysis_report_visualization.html - Rapport de visualisation des ventes
- database/database_schema.html - Schéma complet de la base de données avec diagramme interactif
Visualisations
Tendance des Ventes
Analyse de l'évolution des ventes dans le temps
Ventes par Catégorie
Répartition des ventes par catégorie de produits
Ventes par Pays
Analyse géographique des ventes
Revenus par Segment
Analyse des revenus par segment client
Autres visualisations qui ont été créées avec Tableau :
Rapports
Accédez aux différents rapports d'analyse :
Téléchargements
Accédez aux ressources complètes du projet :
Base de données SQLite
database/sales.db
Scripts SQL
fichiersqueries
Schéma de la base de données
database/database_schema.html
Fichier .pptx Tableau
Tableau
Rapports d'analyse
Rapports HTML